กลับไปหน้ารวมไฟล์
iot-based-patient-health-condition-monitoring-system-7be7d8.md

ระบบติดตามสภาวะสุขภาพผู้ป่วยบน IoT

โปรเจกต์ Arduino วัดอัตราการเต้นของหัวใจแบบดั้งเดิมจะแสดงผลลัพธ์ภายในเครื่อง แต่ ระบบติดตามผู้ป่วยด้วย IoT นี้ยกระดับความสำคัญขึ้นอย่างมาก ด้วยการใช้สถาปัตยกรรม Wi-Fi ขนาดใหญ่ของ ESP8266 หรือ ESP32 โปรเจกต์นี้ทำหน้าที่เป็นชุดเทเลเมทรีสำหรับผู้ป่วยหนัก โดยคำนวณข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ซับซ้อนโดยใช้กฎทางทัศนศาสตร์ของ Beer-Lambert และส่งตัวเลขที่ช่วยชีวิตเหล่านั้นอย่างรวดเร็วไปยังแดชบอร์ดของแพทย์ในเมืองอื่น

ad8232_ecg_sensor_macro_1772706791753.png

เมทริกซ์ของชุดเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกซ์

ไม่เหมือนกับเซ็นเซอร์อุณหภูมิธรรมดา การติดตามผู้ป่วยต้องใช้ไลบรารีคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมากหลายตัวทำงานพร้อมกันโดยไม่ขัดขวางลูปการเชื่อมต่อ Wi-Fi

  1. เอ็นจินหลัก (MAX30102): เซ็นเซอร์ออปติคัลแบบ I2C จะคำนวณความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด (SpO2) และอัตราการเต้นของหัวใจต่อนาที (BPM) โดยการยิง LED แสงสีแดงเข้มและ Infrared เข้าไปในหลอดเลือดฝอย 100 ครั้งต่อวินาที
  2. เวกเตอร์ความร้อน (DS18B20): เทอร์โมมิเตอร์ดิจิทัลกันน้ำที่ทำจากสเตนเลสสตีลถูกติดแน่นที่แขนผู้ป่วย เพื่อวัดกราฟอุณหภูมิแกนกลางร่างกายของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำโดยไม่มีสัญญาณรบกวนแบบอนาล็อก

ไปป์ไลน์ IoT แบบ Asynchronous

หากอัลกอริทึม C++ ที่ใช้คำนวณ BPM ใช้ฟังก์ชัน delay() ทั่วไป ESP32 จะตัดการเชื่อมต่อ TCP/IP Wi-Fi ทันที และ Cloud Dashboard จะแสดงสถานะผู้ป่วยเป็น "Offline" ทันที

  • การดำเนินการ: คุณต้องใช้ Blynk IoT, ThingSpeak หรือ Arduino IoT Cloud
  • loop() หลักจะใช้ตัวนับ millis() ทุก 5,000 มิลลิวินาที (5 วินาที) ฟังก์ชันการทำงานจะถูกเรียก!
if (millis() - lastUpload > 5000) {
  Blynk.virtualWrite(V1, patientBPM);
  Blynk.virtualWrite(V2, patientSPO2);
  Blynk.virtualWrite(V3, patientTemp);
}
  • ตัวกระตุ้นการแจ้งเตือน: หากตัวแปร patientBPM ลดลงต่ำกว่า 40 (ภาวะหัวใจเต้นช้าอย่างรุนแรง) ESP32 จะส่ง "Push Notification Webhook" ที่มีความสำคัญสูงไปยัง iPhone ของแพทย์โดยตรง!

ฮาร์ดแวร์สำหรับผู้สร้างอุปกรณ์ทางการแพทย์

  • NodeMCU ESP8266 หรือ ESP32 (จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการดึงข้อมูล JSON ผ่าน Wi-Fi โดยตรง!)
  • โมดูลเซ็นเซอร์วัด Pulse Oximetry และอัตราการเต้นของหัวใจ MAX30102
  • เซ็นเซอร์อุณหภูมิดิจิทัล DS18B20 แบบ 1-Wire (ห้ามใช้ LM35 แบบอนาล็อกสำหรับการควบคุมอุณหภูมิร่างกายมนุษย์ ต้องใช้โพรบดิจิทัลระดับ Logic)
  • Active Piezo Buzzer ทั่วไป (เพื่อทำหน้าที่เป็นสัญญาณเตือนข้างเตียงผู้ป่วยในพื้นที่ หากข้อมูลไบโอเมตริกซ์ล้มเหลวก่อนที่ความช่วยเหลือทางอินเทอร์เน็ตจะมาถึง)

ข้อมูล Frontmatter ดั้งเดิม

title: "IoT based patient health condition monitoring system"
description: "Biometric telemetry! Extract extreme heart-rate analysis and critical blood-oxygen SpO2 ratios using infrared I2C physics, beaming life-saving medical parameters instantly to global clinical cloud web servers."
category: "Science & Simulation"
difficulty: "Advanced"