โปรเจกต์ กระจกเงาส่องลึกถึงจิตใต้สำนึก

เส้นทางอันยาวไกลจาก K.G.Jung สู่ผู้เชี่ยวชาญ Polygraphists ในปัจจุบัน ความก้าวหน้านั้นเห็นได้ชัดเจน แต่บางทีสิ่งสำคัญและจำเป็นบางอย่างอาจสูญหายไปหรือไม่? มาลองทำความเข้าใจและจัดการเรื่องนี้ด้วย Arduino กันเถอะ

"อาฮ่า! กระจกเงาสะท้อนสู่จิตใต้สำนึก!" - Carl Jung

หากคุณมีความสนใจ, Arduino Board, ชิ้นส่วน ราคาถูกบางอย่าง, ความอดทนที่จะทำความเข้าใจกฎเกณฑ์พื้นฐานที่เรียบง่ายแต่สำคัญไม่กี่อย่าง คุณก็จะมีโอกาสที่จะมีอุปกรณ์และวิธีการที่น่าประทับใจไม่น้อยไปกว่าที่Jung เคยมี

เรื่องราวนี้เกี่ยวกับมุมมองที่จริงจังต่อ ELECTRODERMAL ACTIVITY ของผิวหนังมนุษย์– ปฏิกิริยาทางจิตสรีรวิทยา (PSYCHOPHYSIOLOGICAL REACTION) ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดมานานกว่า 100 ปี

การศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ Electrodermal Activity (EDA) เริ่มต้นขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1900 หนึ่งในข้อมูลอ้างอิงแรกๆ เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ EDA ในการวิเคราะห์ทางจิตคือหนังสือของ C. G. Jung ที่ชื่อว่า Studiesin Word Analysis ซึ่งตีพิมพ์ในปี 1906 โดย Jung และเพื่อนร่วมงานของเขาได้ใช้ Galvanometer เพื่อประเมินความอ่อนไหวทางอารมณ์ของคนไข้ต่อรายการคำศัพท์ในระหว่างการทดสอบการเชื่อมโยงคำ (Word Association) Jung ประทับใจการมอนิเตอร์ EDA มาก จนมีรายงานว่าเขาร้องออกมาว่า "อาฮ่า! กระจกเงาสะท้อนสู่จิตใต้สำนึก!" Jung ได้อธิบายถึงการใช้เครื่องมือนี้ในการให้คำปรึกษาไว้ในหนังสือของเขา และการใช้งานดังกล่าวก็ได้ดำเนินต่อเนื่องมาโดยผู้ปฏิบัติงานในหลายสาขา

ระเบียบวิธีคืออะไร และ Hardware ที่ Jung และผู้ติดตามของเขาใช้งานคืออะไร? ผู้แรกที่ค้นพบอิทธิพลของสภาพจิตใจที่มีต่อ Galvanometer คือ Professor Tarchanoff ซึ่งตีพิมพ์บทความในPflugers Archiv fur Physiologie, 1890, หัวข้อ “GalvanicPhenomena in the Human Skin in Connection with Irritation of theSensory Organs and with Various Forms of Psychic Activity” เขาใช้ Electrode ดินเหนียวแบบท่อที่ไม่เกิดขั้ว (Unpolarizable Clay Electrodes) เชื่อมต่อกับผิวหนังด้วยแผ่นสำลีดูดซับความชื้นยาว 10 ถึง 15 ซม. ที่ชุบด้วยน้ำเกลือ (Saline Solution) สิ่งเหล่านี้เชื่อมต่อกับ Meissnerand Meyerstein Galvanometer

การเบี่ยงเบนของกระจกถูกสังเกตผ่านกล้องโทรทรรศน์บนสเกลที่ห่างจาก Galvanometer สามเมตร สเกลถูกแบ่งออกเป็นข้างละ 50 ซม. จากจุดศูนย์ และแบ่งย่อยออกเป็นมิลลิเมตร Galvanometer มีความไวสูงมากจนกระแสประสาทจากเส้นประสาท Sciatic ของกบทำให้กระจกเบี่ยงเบนไปจนสุดสเกล Electrode ถูกนำไปติดตามส่วนต่างๆ ของร่างกาย เช่น มือและนิ้ว เท้าและนิ้วเท้า ใบหน้า จมูก หู และหลัง

โปรดทราบว่านี่คือยุคก่อนที่จะมี Electronics และ Computer แต่เราก็ยังมีบันทึกจากยุคนั้นในหนังสือของ Jung

พักเรื่องนี้ไว้ครู่หนึ่งแล้วมาดูกันว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อยุค Electronics เข้ามา ดูภาพจาก Wikipedia (Electrodermal activity)

และบันทึกจาก Polygraph สมัยใหม่:

ดูคล้ายกันมากใช่ไหม? อันไหนแม่นยำกว่า อันไหนตรงกับความเป็นจริงมากกว่า? ปรากฏว่าไม่ง่ายเลยที่จะตอบคำถามนี้อย่างชัดเจน คุณต้องพยายามเข้าใจแก่นแท้ของมัน แต่ก่อนอื่น - มาดูอีกบันทึกหนึ่ง - คราวนี้มาจากโปรเจกต์ของผมที่ใช้ Arduino และ Processing

เป็นภาพที่คล้ายกันอีกครั้ง เพียงแต่ดูเหมือนจะชัดเจนและแน่นอนกว่า และตอนนี้เราจะมาจัดการกับเนื้อหาในรายละเอียดแบบเจาะลึกแต่สั้นกระชับ

ก่อนอื่นเลย มีคำถามพื้นฐานเกิดขึ้น ภาพทั้ง 4 ภาพนี้ (Fig.3 - Fig. 6) มีภาพไหนที่เป็นของจริงหรือไม่? มีภาพไหนอย่างน้อยหนึ่งภาพที่แสดงกระบวนการทางไฟฟ้าที่เกิดขึ้นบนผิวหนังใต้ Electrode หรือไม่? คำตอบคือ: ชัดเจนและแน่นอนว่า – ไม่! แล้วเราทราบในทางทฤษฎีและสามารถบันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในทางปฏิบัติได้หรือไม่? คำตอบคือ – ได้! ภาพต่อไปนี้แสดงการบันทึก Raw Data ของ EDA โดยใช้ Arduino

มันคืออะไร? มันคือการเหนี่ยวนำของแรงดันไฟฟ้าสลับ (Alternating Voltage) ที่สร้างขึ้นโดยสนามแม่เหล็กไฟฟ้า (Electromagnetic Fields) ที่มีความถี่และความแรงต่างๆ กันบนความต้านทานระหว่าง Electrode ของผิวหนังมนุษย์ หรือที่เรียกว่า Measurement Noise นี่คือสิ่งที่ทำให้เครื่องบันทึกสัญญาณทางชีวภาพคุณภาพสูงเป็นอุปกรณ์ที่ซับซ้อนและราคาแพงมาก เช่น เครื่อง Electrocardiograph, Electroencephalograph, Electromyograph รวมถึง Polygraph ที่ใกล้เคียงกับงานของเรา - อุปกรณ์ที่ทำกระบวนการตรวจจับคำเท็จที่เป็นมาตรฐานสากลและได้รับการรับรอง

คุณจะต่อสู้กับมันได้อย่างไร? และเรื่องนี้ อย่างที่เราจะเห็นทันที ว่ามันเกี่ยวข้องโดยตรงกับโปรเจกต์ของผม

ประการแรก เมื่อประมาณ 30-40 ปีก่อน การบันทึกพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาไฟฟ้าคุณภาพสูงจำเป็นต้องนำคนเข้าไปอยู่ในกรงโลหะพิเศษ ซึ่งนี่ก็เป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ทางวิทยาศาสตร์ส่วนตัวของผมด้วย

แต่สิ่งสำคัญหลักๆ เสมอมาและยังคงเป็นวิธีเดียวในปัจจุบัน คือระบบ Electronics ที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง ด้วยความช่วยเหลือของ Filter ต่างๆ มันจะทำหน้าที่หลักในการแยกสัญญาณที่มีประโยชน์ออกจาก Noise โดยการขยายสัญญาณ (Amplifying) ให้แรงขึ้นก่อน แล้วจึงส่งต่อไปยังเครื่องเขียนหรือส่งเข้า Computer เพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก

ตามกฎแล้ว Computer จะได้รับข้อมูลที่ผ่านการกรอง (Filter) และทำให้บริสุทธิ์แล้ว

ดังนั้น เพื่อให้เข้าใจความแปลกใหม่ของโปรเจกต์ของผมได้ดีขึ้น มาแสดงกระบวนการนี้ในรูปแบบของแผนภาพบล็อกดังนี้: 1) RAW SIGNAL ---> 2) AMPLIFICATION ---> 3) SEPARATION FROM NOISE ---> 4) COMPUTER PROCESSING ---> 5) DISPLAY ในตัวอย่างของเรา (Figures 4 และ 5) ข้อมูลถูกได้มาจากแผนผังนี้

และตอนนี้ขอถามคำถามที่น่าสนใจ ทำไมบันทึกของ Jung (Fig. 3) ถึงดูสะอาดตา? คำตอบนั้นคาดไม่ถึง - ภาพที่ชัดเจนเกิดจากความเฉื่อย (Inertia) ของสาย Mirror Galvanometer — ความสามารถในการแกว่งตามเฟสเฉพาะการเปลี่ยนแปลงทางไฟฟ้าของผิวหนังที่ช้าที่สุดเท่านั้น แต่ไม่แกว่งตามแรงดันไฟฟ้า AC ที่เป็นสัญญาณรบกวนที่รวดเร็ว แม้ว่านักวิทยาศาสตร์ในสมัยนั้นอาจจะไม่ทราบเรื่องนี้ แต่มันเป็นความบังเอิญที่ประสบความสำเร็จซึ่งทำให้พวกเขาค้นพบสิ่งที่สำคัญยิ่ง

และตอนนี้ – กลับมาที่โปรเจกต์ของผมโดยตรง อีกครั้งกับคำถามที่น่าสนใจเดิม – แต่ทำไมบันทึกของผม (Fig. 6) ถึงสะอาดตา? ผมไม่ได้ใช้ Galvanometer ที่มีความเฉื่อยแบบ Jung ผมยังไม่มี Electronics ที่น่ามหัศจรรย์แบบ Polygraph หากเราดูที่แผนภาพบล็อก เราจะเห็นว่าไม่มีอะไรเหลืออยู่อีกแล้ว - มันสำเร็จได้ด้วยโปรแกรม Computer เพียงอย่างเดียว

จากนั้นต้องถามว่า - หากสามารถรับข้อมูลที่สะอาดและให้ข้อมูลได้มากขนาดนี้ด้วย Computer เพียงเครื่องเดียว แล้วทำไมต้องเสียแรงและเงินไปกับการสร้าง Amplifier สำหรับสัญญาณชีวภาพทางไฟฟ้าที่ซับซ้อนอย่างยิ่งเหล่านี้?

คำตอบนั้นชัดเจนมาก - Computer ช้าเกินไป ปฏิกิริยาสัญชาตญาณของคุณน่าจะเป็นการคัดค้านอย่างแน่นอนว่า – เป็นไปไม่ได้! และตอนนี้เรากลับมาที่โปรเจกต์ของผม เราต้องเข้าใจว่าอะไรคือความช้าในกรณีนี้ อะไรคือความเร็ว อะไรคือความมาก อะไรคือความน้อย และอย่างน้อยตัวเลือกที่ Jung เคยมีก็จะอยู่ในมือคุณ ยิ่งไปกว่านั้น โอกาสของคุณจะสูงกว่ามาก!

ในจุดนี้ คำถามจะเฉพาะเจาะจงมาก - เราต้องการบันทึกและทำความเข้าใจอะไรกันแน่? สิ่งนี้เป็นไปได้ในทางหลักการหรือไม่ และเส้นทางเฉพาะใดดีที่สุด พูดง่ายๆ และชัดเจนคือ - เราต้องการเข้าใจจิตวิญญาณ อารมณ์ จิตใต้สำนึกของเรา ผ่านสัญญาณที่สร้างขึ้นโดยร่างกาย ซึ่งสามารถบันทึกได้อย่างเป็นรูปธรรมสำหรับเรา สัญญาณนี้คือปฏิกิริยาการตอบสนอง (Orientation Reaction) หรือโดยเฉพาะคือส่วนประกอบทางพืช (Vegetative Component) การทำงานของระบบ Sympathetic ซึ่งมีความสัมพันธ์สูงกับการทำงานของต่อมเหงื่อบนมือและเท้าของมนุษย์

การขับเหงื่อสามารถวัดได้หลายวิธี แต่วิธีที่นิยมที่สุดคือการวัดความต้านทานหรือความนำไฟฟ้าของผิวหนัง เราจะยึดตามวิธีนี้ และดังนั้น แม้จะสั้นมาก แต่จำเป็นต้องเข้าใจอย่างเฉพาะเจาะจงว่า - กระบวนการใดในการทำงานของต่อมเหงื่อที่สอดคล้องกับกราฟ EDA

ผิวหนังนั้นหนา แต่เฉพาะชั้นบนสุด - Stratum Corneum เท่านั้นที่มีความต้านทานไฟฟ้าสูง แต่มันถูกแทรกซึมโดยต่อมเหงื่อ ความต้านทานของชั้นหนังกำพร้าเองแทบจะไม่เปลี่ยนแปลงตามอารมณ์ชั่วคราวที่เราสนใจ ต่อมเหงื่อทำงานเป็นช่วงๆ - เหเหงื่อไม่ได้ไหลออกมาสม่ำเสมอ แต่มาในรูปแบบของส่วนย่อยๆ (Portions) ซึ่งเกิดขึ้นพร้อมกันในต่อมทั้งหมดของบริเวณนั้น

การก่อตัวของเหงื่อหนึ่งส่วนและการขับออกทางรูเปิดของต่อมเหงื่อตามมา จะสะท้อนออกมาทางไฟฟ้าเป็นปฏิกิริยา Galvanic ครั้งเดียวของผิวหนัง (ส่วนประกอบเฉพาะของ Electrodermal Activity (EDA)) การขยายตัวของรูเปิดทำให้ความต้านทานลดลงอย่างรวดเร็ว ตามด้วยการตีบแคบของช่องอย่างช้าๆ แบบ Exponential ซึ่งไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่เราสนใจ - มันขึ้นอยู่กับความยืดหยุ่นของผิวหนังเกือบทั้งหมด การพัฒนาของการเปลี่ยนแปลงความต้านทานไฟฟ้าตามเวลานี้ (กราฟที่แนบมาของผม Fig. 6) มีรูปร่างลักษณะเฉพาะเช่นนี้ และไม่สามารถสับสนกับสิ่งอื่นได้ มันมองเห็นได้ง่ายด้วยตาเปล่า

และตอนนี้ - คำถามเชิงระเบียบวิธีที่สำคัญมาก - เราควรมีการวัด (จุดอ้างอิง) จำนวนเท่าใด เพื่อให้เราสามารถรับรู้กระบวนการนี้ได้อย่างเหมาะสมและเพียงพอด้วยตาและความเข้าใจของเราเอง เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับกระบวนการที่เราสนใจ หากเราไม่ได้สนใจสิ่งที่เรียกว่า Latent Period เป็นพิเศษในขณะนี้ การปฏิบัติแสดงให้เห็นว่าเพียงพอแล้วที่เราจะพล็อตกราฟผลลัพธ์ทุกๆ 200 - 1000 ms นั่นคือตั้งแต่ 1 - 5 ครั้งต่อวินาที ซึ่งได้รับการยืนยันโดยการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ในสาขานี้

ด้วยโปรแกรมง่ายๆ โดยใช้ Arduino Uno เราสามารถทำการวัดได้มากถึง 4000 ครั้งต่อวินาที ดังนั้น - 800 การวัดใน 200 ms และ 2000 การวัดใน 0.5 วินาที และนี่พิสูจน์ได้ว่าเพียงพออย่างยิ่งที่จะได้บันทึก EDA คุณภาพสูงมาก และสามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับโปรแกรมการเรียนรู้และพัฒนาตนเองที่ลึกซึ้งและแตกต่างกันมากมาย ทั้งอุปกรณ์พกพาและโปรแกรมแสดงผลบนหน้าจอ Computer ด้วย Processing โปรแกรมประเภทนี้ของผมมีถึงหลายสิบโปรแกรม

เพื่อเป็นการสาธิตว่าในลักษณะนี้เส้นโค้ง EDA จะถูกแยกออกจากชั้นสัญญาณรบกวนที่อันตรายได้อย่างสมบูรณ์ ผมจะแสดงภาพบางส่วน ระยะห่างระหว่างจุดสีแดงของเส้นโค้ง Integral คือ 0.5 วินาที คุณสามารถมองเห็นและนับการแกว่ง (Oscillations) 25 ครั้งระหว่างจุดสีแดง 2 จุดได้อย่างชัดเจน ซึ่งเป็นเรื่องธรรมชาติ เพราะส่วนหลักของการเหนี่ยวนำที่เป็นอันตรายนี้คือสัญญาณรบกวนที่เกิดจากเครือข่ายไฟฟ้า ซึ่งก็คือ 50 Hz

คำแนะนำทางเทคนิค. ภาพเหล่านี้ (Fig. 7, 9-11) ได้มาจากการส่งข้อมูลแบบ Non-integrated ไปยัง Computer นั่นคือส่งการวัดของ Arduino แต่ละครั้ง ซึ่งจริงๆ แล้วไม่ได้ทำอย่างชาญฉลาดนัก และในที่นี้เทคโนโลยีนี้ใช้เพื่อจุดประสงค์ในการสาธิตเท่านั้น ในการทำงานจริงจะทำในรูปแบบที่ต่างออกไป - การประมวลผลข้อมูลขั้นต้นจะทำด้วย Arduino และส่งข้อมูลที่ประมวลผลแล้วไปยัง Computer - ทุกๆ 200-1000 ms มันให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ปลอดภัยกว่า และสะอาดกว่า มันทำงานในโปรแกรมของผมหลายโปรแกรม ซึ่งข้อมูลเชิงลึกบางส่วนสามารถพบได้ในภาพประกอบ

ตัวอย่างเช่น ด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรม (Fig. 12) เราสามารถสังเกตเฟส Active และ Passive เหล่านี้ทางกราฟิกได้อย่างง่ายดาย - แถบสีแดงแสดงเฟส Active สีเขียว - Passive ยิ่งเครียดมาก แถบสีแดงก็ยิ่งมากขึ้น และส่งผลให้แถบสีเขือน้อยลง

การแยกเฟสดังกล่าวเปิดโอกาสให้แบ่งเวลาการวัดทั้งหมดออกเป็นสองส่วน - Active และ Passive ซึ่งช่วยให้สร้างโปรแกรมการรับรู้และการฝึกฝนความต้านทานความเครียดแบบพิเศษได้หลายโปรแกรม (Fig. 13, 14)

โดยสรุป ผมอยากจะกล่าวว่าเราได้ละเว้นรายละเอียดทางฟิสิกส์ ชีวฟิสิกส์ และจิตสรีรวิทยามากมายออกจากการสนทนา เพื่อไม่ให้คำอธิบายนี้อ่านยากจนเกินไป โปรดทราบว่าเราเพียงแค่แตะที่ผิวเผินของกระบวนการเท่านั้น ปรากฏการณ์ทางไฟฟ้าของผิวหนังนั้นมีความหลากหลาย ลึกซึ้ง และน่าสนใจมาก หากมีโอกาส ผมจะเล่าเรื่องนี้และสาธิตในโปรเจกต์อื่นๆ อีกมากมาย

เนื่องจากเนื้อหาค่อนข้างมาก ผมจะไม่ทำการวิเคราะห์ต่อในหัวข้อ: จาก Jung ถึงปัจจุบัน - มีสิ่งสำคัญบางอย่างสูญหายไปหรือไม่ คำตอบคือ: สูญหาย และสิ่งนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนโดยข้อเท็จจริง การวิเคราะห์งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การวัด และการคำนวณ ผมหวังว่าจะค่อยๆ ทำเช่นนี้ในโปรเจกต์ต่อๆ ไปในอนาคต

เพื่อแสดงให้เห็นว่าข้อพิจารณาข้างต้นอิงตามความเป็นจริง ผมจะแสดงเครื่องมือที่เป็นรูปธรรมพร้อมโปรแกรมเฉพาะ:

DYNAMIC STRESS LEVEL INDICATOR

อุปกรณ์มีเคสพลาสติกมาตรฐานพร้อม Electrode สองตัวที่พื้นผิวด้านบนสำหรับวางสองนิ้วของมือข้างหนึ่ง มี LED 10 ดวง เป็นสีแดงห้าดวง และสีเหลืองห้าดวงที่พื้นผิวด้านบน นั่นคือทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับโปรเจกต์นี้ เนื่องจากอุปกรณ์นี้มีไว้สำหรับการใช้งานโปรแกรมที่คล้ายกันจำนวนมาก จึงมีสวิตช์เพิ่มเติมอีกเล็กน้อย นอกเหนือจาก Input, Output และอื่นๆ ซึ่งผมจะไม่เจาะจงรายละเอียดที่นี่

ค่าที่อ่านได้จะเปลี่ยนไปทุกๆ 200 ms โปรแกรมจะคำนวณระดับ EDA เฉลี่ยและจดจำข้อมูล EDA ก่อนหน้าเสมอ หากค่าปัจจุบัน (ความนำไฟฟ้าของผิวหนัง) สูงกว่าค่าก่อนหน้า จะถือว่าพบ EDA ที่เกิดขึ้นเอง (Spontaneous EDA) ในการวัดนี้ โปรแกรมจะนับจำนวนปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นเองในระยะเวลา 10 การวัด และแสดงผลดังนี้: หากพบ EDA ที่เกิดขึ้นเองตลอด 10 วินาที จะไม่มีไฟสว่างขึ้น หากตรวจพบ EDA ที่เกิดขึ้นเอง 1 ใน 10 วินาที - ไฟเก้าดวงจะสว่างขึ้น นั่นคือสีเหลืองทั้งห้าดวงและสีเขียวสี่ดวงทางซ้าย และเป็นเช่นนี้ต่อไป สุดท้ายหากไม่มีปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นเองในการวัดเดียว ไฟทั้งสิบดวงจะสว่างขึ้น - นี่คือสถานะที่เงียบสงบที่สุดเท่าที่จะบันทึกได้ตามโปรแกรม ALGAL16 นี้ นอกจากนี้ ยิ่งความตึงเครียด (ความเครียด) ต่ำ เสียงก็จะยิ่งเบาลง

คำเตือน!

ทั้งเนื้อหาเชิงทฤษฎีและอุปกรณ์ถูกสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการศึกษาด้วยตนเองเท่านั้น ไม่ได้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการวินิจฉัยหรือการรักษา และไม่สามารถนำไปใช้กับบุคคลอื่นได้ ทุกคนสามารถทดลองด้วยตนเองเท่านั้น โดยรับความเสี่ยงทั้งหมดที่อาจเกิดขึ้น หากใครสนใจที่จะสร้างอุปกรณ์ที่ใช้งานได้กว้างขวางขึ้นและสามารถรับรองมาตรฐานได้บนพื้นฐานนี้ ผมยินดีที่จะร่วมมือในรูปแบบต่างๆ

ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์นี้มีให้ "ตามสภาพที่เป็นอยู่ (AS IS)" โดยไม่มีการรับประกันใดๆ ไม่ว่าจะโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการรับประกันความสามารถในการขาย ความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ และการไม่ละเมิดสิทธิ์ ไม่ว่าในกรณีใด ผู้เขียนหรือผู้ถือลิขสิทธิ์จะไม่รับผิดชอบต่อการเรียกร้อง ค่าเสียหาย หรือความรับผิดอื่นๆ ไม่ว่าจะในการดำเนินการตามสัญญา การละเมิด หรืออื่นๆ ที่เกิดขึ้นจาก หรือเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ หรือการใช้งาน หรือการจัดการอื่นๆ ในซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์

RECOMMENDED READINGS

Psycho-physical investigations with the galvanometer and pneumograph in normal and insane individuals. Brain, Part II, 1907, by F. Peterson, M.D., Clinical Professor of Psychiatry, Columbia University, New York, and C. Jung, M.D., Privat-Docent in Psychiatry at Zurich, (From the Psychiatric Clinic at Zurich.), pp. 154-218.

LV Patent 12840 B “A. Aldersons. Ādas elektriskās pretestības noteikšanas paņēmiens” (Method for determination of electrical resistance of the skin), 20.03.2003.g.;

Boucsein W. (1992). Electrodermal Activity. New York, NY: Plenum Press.

Fowles, D. C. (1986). The eccrine system and electrodermal activity. In M. G.H. Coles, E. Donchin, & S. W. Porges, (Eds) Psychophysiology.Systems, processes and applications, (51-96). New York, NY: GuilfordPress.

Venables, P.H., & Christie, M.J., (1973). Mechanisms, instrumentation, recording techniques, and quantification of responses. In W.F.Prokasy & D.C. Raskin (Eds.), Electrodermal Activity inPsychophysiological Research (1-124). New York, NY: AcademicPress.

Mark Handler, Raymond Nelson, Donald Krapohl, and Charles R. Honts. An EDA Primer for Polygraph Examiners. Polygraph, 2010, 39(2), pp. 68-108.

A. Buikis, A. Aldersons. “In depth mathematical algorithm for heart rate variability analysis”. Journal of Multidisciplinary Engineering Science Studies, 2017. Vol. 3, Issue 1, p. 1262-1269.

A. Aldersons, A. Buikis. Mathematical algorithm for heart rate variability analysis. Recent Advances in Applied & Biomedical Informatics and Computational Engineering in System Applications. 4th WSEAS International Conference on Biomedical Electronics and Biomedical Informatics (BEBI’11). Florence, Italy, August 23-25, 2011. CD, ISBN: 978-1-61804-028-2. 6 lpp.

A. Aldersons (1989). Psychophysiological Reactions of Heat Regulation (in Russian). Riga, Zinatne, 136 p..

• A. Aldersons (1985). Mechanisms of Galvanic Skin Reactions (in Russian). Riga, Zinatne, 131 p.

• A. Aldersons (1985). Electrical Properties of Skin (in Latvian). Riga, Zinatne, 64 p.